Gabriel Vega Bellido

Científico computacional de materialesAnalista de política energéticaBuscador en aprendizaje

Modelé cómo la materia se organiza a sí misma; ahora analizo y gestiono cómo se puede entregar mejor la energía, y trato de tomar las antiguas tradiciones de sabiduría lo bastante en serio como para ponerlas a prueba en la práctica.

01

Sobre mí

Terminé mi doctorado en la University of Pennsylvania, en el grupo Riggleman, modelando cómo el ordenamiento a nivel molecular da forma a las estructuras mesoscópicas que emergen durante la separación de fases — y cómo los rellenos de nanopartículas pueden usarse para ajustar la estructura de mezclas de polímeros durante la separación de fases.

Seguir la curiosidad me ha llevado a tirar una red más amplia que las materias puramente físicas. Desde 2020 he estado estudiando lo metafísico, y he salido convencido de que las escuelas de misterio, las tradiciones antiguas de sabiduría y los practicantes chamánicos daban con algo real. Trato de encarnar lo que aprendo mediante la práctica diaria, no solo leer sobre ello.

A través de la Eagleton Science and Politics Fellowship trabajo ahora en la División de Energía Limpia del New Jersey Board of Public Utilities. Habiendo vivido lo que el huracán María le hizo a la frágil red de Puerto Rico, basada en combustibles fósiles, estoy muy interesado en aprender cómo la política pública puede hacer que el acceso a la magia de la energía sea más confiable, sostenible y asequible.

Lo que sigue es una colección de los pedacitos que componen la historia. Espero que algo de esto me consiga un trabajo satisfactorio, un buen consejo o una crítica constructiva.

Principios

01

La ciencia sin espíritu es coja; el espíritu sin ciencia es ciego. Ninguno está completo por su cuenta.

02

El florecimiento humano es el telos propio de la ciencia.

03

Las generaciones futuras deberían heredar de nosotros un mundo mejor.

02

Investigación

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Doctorado

Separación de fases mesoscópica en fluidos estructurados y mezclas con nanopartículas

University of Pennsylvania · Riggleman Group
Ingeniería Química y Biomolecular

Mi disertación usó MATILDA.FT — un marco híbrido de dinámica molecular partícula-campo, nativo de GPU en CUDA/C++ — para estudiar la separación de fases en fluidos estructurados: mesógenos de cristal líquido mezclándose con un fluido isotrópico, y nanopartículas como perilla sobre el comportamiento estructural de mezclas de polímeros en separación de fases.

  • Emergencia de orden esméctico
  • Engrosamiento de dominios
  • Mezclas con nanopartículas
  • Reordenamiento microestructural

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Política pública

Política científica y diplomacia

MIT Science Policy Review · Editor asociado
Estudio de caso en diplomacia científica, coautor

Como editor asociado en el MIT Science Policy Review trabajé en análisis revisado por pares sobre política emergente de ciencia y tecnología. También soy coautor de un estudio de caso en diplomacia científica sobre estructuras de gobernanza compartida ante amenazas de enfermedad One Health en la frontera Estados Unidos–México.

  • Revisión editorial
  • Política de ciencia y tecnología
  • Diplomacia EE.UU.–México
  • One Health

03

Bachillerato

Autoensamblaje de coloides magnéticos y sintetizabilidad aprendida por máquina

Universidad de Puerto Rico en Mayagüez
Ingeniería Química

Como primer autor usé dinámica browniana para mostrar que los coloides Janus magnéticos con dipolos descentrados se autoensamblan de forma distinta según el desplazamiento dipolar — una sola perilla de control sobre el tamaño de los cúmulos, su morfología y la cinética de agregación. También fui coautor de un trabajo que aplica aprendizaje automático positivo-no etiquetado para predecir cuáles MXenes propuestos, y sus fases precursoras, son realmente sintetizables.

  • Dinámica browniana
  • Coloides Janus magnéticos
  • Aprendizaje positivo-no etiquetado
  • Sintetizabilidad de MXenes
Desde las simulaciones

Una mezcla atrapada en plena decisión

Dos especies en una celda periódica, esferas de grano grueso, detenidas en el momento anterior a que los dominios se decidan. Adelanta el reloj y el moteado se vuelve estructura: el engrosamiento es la historia completa de la disertación, vista un fotograma a la vez.

Render en OVITO · trayectoria de MATILDA.FT


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Publicaciones seleccionadas

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Formación y puestos

Formación

2020–2026

Doctorado en Ingeniería Química y Biomolecular

University of Pennsylvania · grupo Riggleman

2014–2019

Bachillerato en Ingeniería Química

Universidad de Puerto Rico en Mayagüez

Puestos

2026–2027

Becario Eagleton en Ciencia y Política

NJ Board of Public Utilities · División de Energía Limpia

2024–2026

Autor y editor asociado

MIT Science Policy Review

2020–2026

Investigador graduado

University of Pennsylvania

Las fechas son aproximadas donde los puestos se solapan — el currículo tiene el registro exacto.


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Telos

Misión · M0

Servir de puente creíble entre lo material y lo metafísico — usando el rigor de la ciencia para tomar en serio aquello a lo que las tradiciones de sabiduría han apuntado durante siglos.

Los tres principios de arriba son la forma corta. Últimamente leo la realidad sobre todo a través de la filosofía hermética — el Corpus Hermeticum, la síntesis renacentista de Agripa y los siete principios del Kybalión — que encuentro genuinamente resonante con mi experiencia vivida. También tengo un conocimiento superficial de astrología, numerología, tarot, psicología (sobre todo Jung, Adler y Freud), distintos sistemas de magia (ceremonial, del caos, chamanismo), gnosticismo y otros saberes algo esotéricos. El movimiento, la respiración y la quietud son la manera en que lo abstracto se encarna para mí.

Una articulación en evolución, no un credo terminado.

06

Medios

Ensayos, videos y apariciones en pódcast — archivados aquí para que sobrevivan a las plataformas que los alojaron primero.


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Contacto

Correspondencia

Perfiles

Ubicación

Filadelfia, Pensilvania
Nueva Jersey, días de semana